自媒体人如何用“追热点”这一必杀技持续打造爆文？
如何写出一篇10万+的文章呢？运气当然是一方面，但是学会以下这几步，效率会更高哦。
1.一个好标题
通常我们在看到一个陌生人的0.1秒内，就会对他下定论，看文章的标题也是一样。感不感兴趣，想不想读，读完会不会转发，就只在这0.1秒的时间里。
我们来看一下本周的10w＋标题
比如：
劳斯莱斯只卖12万！越南豪车泛滥！
您工作这么多年才挣到多少奖金？德约科维奇1亿美元,原来外国人在食堂都吃这些 看完中国人一点儿不羡慕
2.深度垂直
有一个好标题就像长了一张美丽的脸，但文章内容也需要足够丰富，才能配得上这张脸。在你擅长的领域不断挖掘，专业也好，业余也好，言之有物才能让人读的高兴。
比如：
汽车领域的豪车榜；
体育领域的陈明聊体育；
娱乐领域的麻辣婊。
文章范畴的深度，也是让读者喜爱的缘由之一。
比如农地圈的文章讨薪农民工押上公判台扇了谁的脸？和法律读库的文章“”现象探索?：人性是法制及道德的内在基础。专心一个领域，多了解这个主题，稀缺的才是珍贵的，深度的才是有价值的，这个道理相信大家都明白。
3.结构性强
移动互联网时代，大家的耐心都是有限的。一篇八米长的文章，想必能读下来的人也真的不是很多。小学写作文的时候老师就教过，一篇好文章的结构要虎头猪肚豹尾，开篇精炼，中间内涵丰富，结尾华丽。
自媒体写文章也一样。比如在全日本爱好者社区的文章日本是这样对小朋友进行性教育的中，开篇说清主题，使读者更快进入阅读的状态，也不会骤然失去阅读的耐心。
4.整合能力
一篇文章中所包含的信息量十分考验作者的信息整合能力，内容越丰富，读者的收获就会越大。
在美食菜谱的文章原来外国人在食堂都吃这些 看完中国人一点儿不羡慕中，作者集中介绍了意大利、英国等多地食堂菜谱。
作者麻辣婊的文章天吶，子承父业，Lucas真的是张柏芝的小情人啊也是如此，从Lucas出生一直说到3岁，相当有料。
5.决定性差异
决定性差异，绝对是你在自媒体之路上更上一层楼的跳板。风格清晰，才能让读者记住你。怎么才能找到你与其他作者的不同之处呢？
发掘你的优点，放大你的优点，这样才能成为读者眼中无可替代的那个作者。
看到这里，有朋友会说，“我知道怎么写文章啊，但我就是不知道写什么啊！”
针对这个世界性难题，我们必须给出一个万能的解决方法：
追热点
热点的保鲜期可能比金城武的凤梨罐头还要短，不抓紧追就只能眼睁睁看它溜走。作为自媒体人，如何巧妙、有效地追上热点呢？
1.预测热点
互联网这么发达，信息满坑满谷，预测热点主要就考验你的信息获取和筛选能力了。奥斯卡要颁奖，你说小李是不是热点？要是预测不了，那只好拼手快了，热点一出马上出文章，那也是很厉害了。
反正肯定不是这么预测就对了。
2.找对姿势
追热点有很多方式，你可以攒几篇新闻，你可以高谈阔论，万一热点不是你了解的领域，你也可以打打擦边球。选择你拿手的姿势，赶紧追上热点。
关于怎么写热点文章，我们就拿前不久的AlphaGo来举例子。
科普大法好
事实上一开始很多用户也不是很懂阿法狗到底是什么东西，这时候，你就可以抓紧wikipedia一下这个狗到底是什么狗，给大家解释一番，让大家一起长长见识。
人工智能并不能达到人类所说的“认知”，至少在很长一段时间内，无法做到。但，让机器代替人类去思考一些简单重复，而且有规律的问题，至少是可行的，至少在现阶段，有很多机器AI正在抢走我们的工作，在改善着我们的生活。
在可以凭逻辑分析推算的问题上，机器即将远远把人类抛在后面。机器速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。当年，大家讨论“国际象棋输给机器不算什么，围棋才是真正的智慧”只是我们人类维护自己尊严但是不实际的幻想！今天，我们该面对现实了！
计算机具备了深度学习能力以后，人类的所有劳动都可以被替代。工厂是无人的，车辆是无人的，飞机是无人的，饭店服务员是机器人，名厨是一台自动烹调的机器，人类只复杂在机器故障或者失灵时候，做人为的干预与检修。而机器给人创造的财富几乎没有上限，只取决于自然资源的多少。
这个世界听上去似乎很熟悉，没错，天网就在不远的将来。
纯文字科普怕用户看不懂的话，可以像中国科普博览这样，使用一招信息图攻击。信息图的优点在于：用简洁的图片形式表达出大量的信息，让用户一目了然。要是图片做的美观，那更是如虎添翼。
观点少不了
科普过一轮之后，大家对AlphaGo的身世都有了一定了解。这时候就可以观察读者的评论，了解读者的心理，从而表达你的观点。
读者说是时候要和阿法狗比麻将了；人类是不是要完蛋了；世界是不是要灭亡了等等。清晰表达出你的观点，和你持有相同观点的读者和被你说服的读者，肯定觉得你老厉害了，自然就跟你跑啦。
那么，我们一直期待有所突破的人工智能是什么？它具备自我学习的能力之外，还必须具备“先天习得”的能力。Alpha Go通过不断练习去优化器算法，并将这些练习记录存储下来用于比赛时的决策，这可算作是一种“学习能力”，但这需要人类监督。
科技的天敌，永远都是无趣。中美的社会性差异同样印刻在两国的互联网中，前者对于AlphaGo与李世石之战的关注多在胜负乃至荣辱层面，而后者的议论则通常停留在这件事情本身的有趣之处：我们还能教会人工智能哪些事情？
什么时候阿尔法狗明白《色戒》里的易先生为什么打给王佳芝那只七饼，事情才会变得不寒而栗。
我们活着目睹了谷歌等公司的表演，我们生逢其时，很过瘾。
我们又生不逢时，生早了，如果晚出生50年，或许我们就出生在火星上或太空中了，顺便表示一下对于2016年人类伦理的谅解。2016年的人好情绪化，图样图森破。
蹭到就赚到
要是关于阿法狗你也不清楚，那你也可以谈些别的。从热点阿法狗入手，引到你熟悉的领域，俗称就是蹭热点。
让这么多世界上最聪明的人费心费神只是为了让一个机器系统在围棋上战胜优秀的人类选手？当然不是！那么DeepMind下一步想要做什么呢？我们需要意识到的是AlphaGo并不是这个公司唯一一个或者说是最好的项目——在它几百个员工中，只有15个员工专注于AlphaGo项目，AlphaGo其实只是DeepMind人工智能项目中的冰山一角。
其实，除了现实中大家对人工智能的关注，电影人早就把人工智能玩烂了！
不论是硬科幻还是软情色片，无论是《星球大战》这种级别的史诗级电影，还是小成本的惊悚片，都几乎能融入人工智能的元素，让人“大开眼界”！
在人性这一点上，你家汪星人绝对完爆“阿尔法狗”。汪星人懂得思念主人，懂得心疼主人，更懂得在主人难过的时候默默的陪伴，而“电子狗”只懂得一遍又一遍地重复冷冰冰的算法……
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